AI EA & Coding
SPECCODETESTDEPLOY
DMTRADE • AI QUANT CODE LABCODE THE LOGIC.
ENGINEER THE EDGE.SPEC • CODE • TEST • DEPLOY
អំពីវគ្គសិក្សា៖ វគ្គ AI EA & Coding មាន ២០ មេរៀន ចាប់ពី Strategy specification, MQL5/Python, Data, Signal និងRisk Engine ទៅ AI-assisted coding, Backtesting, Security, Deployment និងMonitoring។
២០មេរៀនលម្អិត
៤កម្រិតជំនាញ
≈ ៥ ម៉ោងរយៈពេលសិក្សា
Quiz + Labអនុវត្តពិតប្រាកដ
YOUR LEARNING OS

មជ្ឈមណ្ឌលសិក្សារបស់អ្នក

០/២០បានបញ្ចប់
០%វឌ្ឍនភាព
កម្រិត ១កម្រិតបច្ចុប្បន្ន
AFTER THIS COURSE

អ្វីដែលអ្នកនឹងអាចធ្វើបាន

សរសេរ Trading Logicបម្លែង Strategy ទៅជាច្បាប់ និងកូដដែលអាច Test បាន។
គ្រប់គ្រង Riskបង្កើត Position sizing និងSafeguards ក្នុង EA។
ប្រើ AI CodingPrompt, Review, Debug និងTest កូដដោយមានវិធានការ។
Deploy & Monitorដាក់ឱ្យដំណើរការ មានLogs, Alerts និងKill switch។
AI SKILL MAP

ផ្លូវឆ្ពោះទៅកាន់ជំនាញ AI

LEVEL 1SPEC & CODEStrategy rules, MQL5 និងPython
LEVEL 2ENGINEData, Signals, State និងRisk
LEVEL 3TESTAI Coding, Debug និងBacktest
LEVEL 4OPERATESecurity, Deploy និងMonitoring

ដំណើរការសិក្សារបស់អ្នក

0/20 មេរៀន
0%
បានបញ្ចប់ 0%
រកមិនឃើញមេរៀនដែលត្រូវនឹងការស្វែងរកទេ។
🚀 Level 1
កម្រិតទី១៖ Code & Strategy Foundations

គោលបំណង៖ យល់និយមន័យ ប្រវត្តិ ប្រភេទ AI និងវដ្ត Data → Model → Output។

📘 Level 2
កម្រិតទី២៖ Data, Signals & Risk Engine

គោលបំណង៖ ស្គាល់ Generative AI, LLM, Token, Prompt, Multimodal និង Hallucination។

📈 Level 3
កម្រិតទី៣៖ AI Coding, Debugging & Backtesting

គោលបំណង៖ ជ្រើស Tool ផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភព ការពារ Privacy និងប្រើ AI ដោយទំនួលខុសត្រូវ។

💎 Level 4
កម្រិតទី៤៖ Security, Deployment & Operations

គោលបំណង៖ បង្កើត Workflow ប្រើ AI សម្រាប់ Content, Data, Coding, Trading និងផែនការជំនាញផ្ទាល់ខ្លួន។

FINAL MISSION • LESSON 20

បង្កើត AI Skill Map រយៈពេល ៣០ ថ្ងៃ

បញ្ចូលគ្រឹះ AI, Prompt, Verification, Safety និង Workflow ទៅជាផែនការអនុវត្តផ្ទាល់ខ្លួនដែលអាចវាស់លទ្ធផលបាន។

🏆
CAPSTONE
ទំព័រដើម
រៀនត្រេត
រៀន AI
ការកំណត់