Copilot Agents និង Use-case Design
by Sot Dimong
១៥ សីហា ២០២៦
បង្កើត និងរចនា Copilot Agents សម្រាប់ Use-case ជាក់លាក់ដោយកំណត់ Purpose, Knowledge, Actions, Boundaries និង Test cases ត្រឹមត្រូវ។
Copilot Mission • Level 4
🛡️ Copilot Strategist
សេចក្តីផ្តើម
Copilot Agents (ពីមុនហៅថា Copilot Studio Custom GPTs/Bots) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើត ជំនួយការ AI ឯកទេសផ្ទាល់ខ្លួន សម្រាប់ស្ថាប័នរបស់អ្នក។ អ្នកអាចបង្វឹក Agent ឱ្យយល់ដឹងពីគោលនយោបាយផ្ទៃក្នុង ភ្ជាប់ទៅកាន់ប្រព័ន្ធទិន្នន័យ CRM/ERP និងអនុវត្តកិច្ចការស្វ័យប្រវត្តិតាមតម្រូវការ។
Copilot Agents (ពីមុនហៅថា Copilot Studio Custom GPTs/Bots) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើត ជំនួយការ AI ឯកទេសផ្ទាល់ខ្លួន សម្រាប់ស្ថាប័នរបស់អ្នក។ អ្នកអាចបង្វឹក Agent ឱ្យយល់ដឹងពីគោលនយោបាយផ្ទៃក្នុង ភ្ជាប់ទៅកាន់ប្រព័ន្ធទិន្នន័យ CRM/ERP និងអនុវត្តកិច្ចការស្វ័យប្រវត្តិតាមតម្រូវការ។
គោលបំណងមេរៀននេះ
បន្ទាប់ពីរៀនចប់ អ្នកនឹងចេះរចនា Custom AI Agents ក្នុង Microsoft Copilot Studio, កំណត់ Purpose & Instructions, ភ្ជាប់ Knowledge Bases, និងកំណត់ Action Triggers។
បន្ទាប់ពីរៀនចប់ អ្នកនឹងចេះរចនា Custom AI Agents ក្នុង Microsoft Copilot Studio, កំណត់ Purpose & Instructions, ភ្ជាប់ Knowledge Bases, និងកំណត់ Action Triggers។
១. ស្ថាបត្យកម្មនៃ Copilot Agent (The 5 Pillars)
២. Declarative Agents vs Custom Engine Agents
Copilot Studio ផ្តល់ ២ ជម្រើសធំៗ៖
- Declarative Agents៖ បង្កើតឡើងដោយសរសេរតែ Prompt, Custom Instructions និងភ្ជាប់ SharePoint Knowledge ងាយស្រួល និងរហ័ស ដំណើរការផ្ទាល់ក្នុង M365 Chat។
- Custom Engine Agents៖ បង្កើតឡើងដោយប្រើ Code, Custom Orchestrators និង Azure AI សម្រាប់ប្រព័ន្ធសហគ្រាសធំៗដែលមានដំណើរការស្មុគស្មាញ។
៣. នីតិវិធី Testing & Publishing
តេស្តមុននឹង Publish៖ ត្រូវធ្វើតេស្តសាកល្បងយ៉ាងហោចណាស់ ២០ Test Scenarios (Edge Cases, Security Injections, Out-of-scope Questions) មុនពេល Publish Agent ឱ្យបុគ្គលិកក្នុងក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ទូទៅ។
សាកល្បង Copilot Studio Agent Architect
ជ្រើសរើសប្រភេទ Agent ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលវាដំណើរការ និងឆ្លើយតបសំណួរ។
លទ្ធផលគំរូ៖ Agent ឆ្លើយតបសំណួរច្បាប់ការងារ និងអត្ថប្រយោជន៍បុគ្គលិកដោយដកស្រង់ពី SharePoint HR Folder យ៉ាងសុក្រឹត។
អនុវត្តជាក់ស្តែង៖ សាកល្បង PROMPT គំរូ
សូមជួយរចនា Architecture សម្រាប់ «Customer Support Agent សម្រាប់សេវា DMTrade»៖ ១. Purpose & Role: ជំនួយការឆ្លើយតបសំណួរអតិថិជនអំពីវគ្គសិក្សា AI និង Trading Tools ២. Knowledge Sources: សៀវភៅណែនាំផលិតផល (Catalog.pdf) និង FAQ ផ្ទៃក្នុង ៣. Guardrails: មិនត្រូវផ្តល់ដំបូន្មានហិរញ្ញវត្ថុផ្ទាល់ (Financial Advice) ឬធានាប្រាក់ចំណេញឡើយ ៤. Escalation Trigger: ប្រសិនបើអតិថិជនស្នើសុំបង្វិលប្រាក់ (Refund) ត្រូវបញ្ជូន Case ទៅកាន់ Admin មនុស្សភ្លាមៗ។
ពិនិត្យការយល់ដឹង (Knowledge Check)
តើអ្វីជាសមាសភាគស្នូល ៤ ក្នុងការបង្កើត Copilot Agent ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព?
ចម្លើយត្រឹមត្រូវ៖ Pillars ទាំង ៤ នេះធានាថា Agent ធ្វើការចំគោលដៅ មានប្រភពត្រឹមត្រូវ អាចធ្វើសកម្មភាពបាន និងមានសុវត្ថិភាពខ្ពស់។
ចំណុចសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំ
- Copilot Agents អនុញ្ញាតឱ្យបង្កើត AI ជំនាញឯកទេសសម្រាប់តម្រូវការអាជីវកម្មជាក់លាក់។
- កំណត់ Purpose, Knowledge, Actions និង Guardrails ឱ្យច្បាស់លាស់។
- ប្រើ Declarative Agents សម្រាប់ No-code/Low-code សហការជាមួយ SharePoint។
- ធ្វើតេស្តសាកល្បងយ៉ាងហោចណាស់ ២០ Scenarios មុនពេល Publish ប្រើប្រាស់ទូទៅ។
MISSION COMPLETED
កំពុងបង្កើតជំនាញ Copilot របស់អ្នក
បន្តអានគ្រប់ Checkpoint និងឆ្លើយ Quiz ដើម្បីបើក Badge និង XP របស់អ្នក។
