PROMPT ANALYST • LESSON 12

Critique, Refine និង Iteration Loop

27 កក្កដា 2026

កុំទទួលយក Draft ដំបូងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ វាយតម្លៃតាម Criteria, រាយបញ្ហាជាក់លាក់, កែតែចំណុចដែលខ្សោយ និងប្រៀបធៀប Version មុនសម្រេចប្រើ។

រយៈពេលប្រហែល ១៧ នាទី

Prompt Mission • Level 12 បង្កើត Iteration Loop ដែលអាចវាស់ការកែលម្អ រក Regression និងឈប់នៅពេល Output ឆ្លង Quality Gate

0 XP

ចាប់ផ្តើម

សេចក្តីផ្តើម
AI អាចបង្កើត Draft បានលឿន ប៉ុន្តែ Draft ដំបូងអាចខ្វះ Fact, Structure, Tone ឬ Safety។ ការបញ្ជាថា «ធ្វើឱ្យល្អជាងនេះ» មិនផ្តល់ទិសដៅច្បាស់ទេ។ Iteration ល្អត្រូវមាន Baseline, Criteria, Critique Report, Targeted Revision និងការប្រៀបធៀប។

គោលបំណងមេរៀននេះ
បន្ទាប់ពីរៀនចប់ អ្នកអាចកំណត់ Criteria មុន Critique, បែងចែក Error Type, កែ Draft ដោយមិនបំផ្លាញចំណុចល្អ, បង្កើត Change Log, រក Regression និងកំណត់ Stop Rule។

១. Iteration Loop ចាប់ផ្តើមពី Baseline

Baseline គឺ Draft ដើមដែលអ្នករក្សាទុកសម្រាប់ប្រៀបធៀប។ មុនកែ ត្រូវកត់ Goal, Audience, Requirements, Source Facts និង Constraints ដើម្បីកុំឱ្យ Version ថ្មីប្តូរគោលដៅដោយមិនដឹងខ្លួន។

Draft V1រក្សាអត្ថបទដើមដដែល។ កុំសរសេរជាន់មុនពេលវាយតម្លៃ។

Goal & AudienceOutput ត្រូវធ្វើអ្វី សម្រាប់អ្នកណា និងប្រើនៅកន្លែងណា?

Locked FactsFact, Source, Date, Unit និង Disclaimer ដែលមិនត្រូវផ្លាស់ប្តូរដោយគ្មានភស្តុតាង។

Success Criteriaលក្ខខណ្ឌវាស់ថា Version ថ្មីប្រសើរជាង Version ដើមយ៉ាងដូចម្តេច។

កែដោយគ្មាន BaselineAI អាចប្តូរ Tone, Fact និង Structure ច្រើនពេក ហើយពិបាកដឹងថាអ្វីប្រសើរ ឬអាក្រក់ជាងមុន។

កែដោយមាន Baselineប្រៀបធៀប V1 និង V2 តាម Criteria ដូចគ្នា រក Change និង Regression បានច្បាស់។

Iteration មិនមែនសរសេរឡើងវិញមិនចេះចប់ទេ។ វាជាការពិសោធន៍តូចៗ៖ កំណត់បញ្ហា → កែបញ្ហា → វាស់លទ្ធផល → សម្រេចបន្ត ឬឈប់។

២. កំណត់ Criteria មុន Critique

Critique ដែលគ្មាន Criteria ងាយក្លាយជាចំណង់ចំណូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន។ សម្រាប់ Content របស់ dmtrade.app អាចប្រើ Criteria ៦៖ Accuracy, Clarity, Audience Fit, Structure, Safety និង Actionability។

AccuracyClaim តួលេខមាន Source, Date និង Unit; មិនបន្ថែម Fact ក្រៅ Input។

Clarity & Audience Fitអ្នកចាប់ផ្តើមយល់បាន; ពាក្យបច្ចេកទេសមាននិយមន័យ និងឧទាហរណ៍សាមញ្ញ។

Structure & Actionabilityមាន Hook, លំដាប់គំនិត, Bullet, Risk note និង CTA ដែលត្រូវគោលដៅ។

Safetyមិនធានាចំណេញ មិនផ្តល់ Signal មិន Hype និងមិនបង្ហាញទិន្នន័យសម្ងាត់។

ITERATION DIAGNOSTIC LAB

រកបញ្ហា • ជ្រើស REVISION ដែលត្រូវចំណុច

READY

ជ្រើស Draft Scenario ដើម្បីមើល Critique Focus និង Revision Strategy។ នេះជាគំរូបង្ហាញ—not ការហៅ AI ពិត។

DRAFTCaption HypeClaim ខ្លាំង និងគ្មាន Risk note

CRITIQUE
ENGINE

REVISIONSAFETY REVISIONRemove guarantee • Add limitation • Preserve topic

កំណត់ Issue៖ «ធានាចំណេញ» និងខ្វះ Risk note។ កែតែ Claim នោះទៅជាភាសាអប់រំមានលក្ខខណ្ឌ បន្ថែម Risk note និងរក្សា Hook/Topic ដែលនៅត្រឹមត្រូវ។

៣. សរសេរ Critique Report ដែលអាចអនុវត្តបាន

Critique ល្អមិនត្រឹមតែថា «អត្ថបទមិនល្អ» ទេ។ វាត្រូវបង្ហាញ Issue, Evidence, Severity, Impact និង Proposed Fix។ ចាត់បញ្ហាជាប្រភេទដើម្បីកែបានត្រូវទីតាំង។

CRITIQUE REPORT CONTRACT

សម្រាប់ Issue នីមួយៗ បង្ហាញ៖ CRITERION, EXACT ISSUE, EVIDENCE FROM DRAFT, SEVERITY (Critical/Major/Minor), IMPACT និង TARGETED FIX។ កុំសរសេរ Draft ថ្មីនៅ Phase Critique។ បើគ្មានភស្តុតាងសម្រាប់ Issue មួយ កុំរាយវា។

Critical គឺ Fact/Safety/Privacy ខុសដែលរារាំង Publish។ Major ប៉ះពាល់ Goal ឬ Audience យ៉ាងច្បាស់។ Minor ជាបញ្ហា Style ដែលអាចកែបន្ទាប់ពី Core Quality ឆ្លង។

៤. Revise តាម Change Plan—not Rewrite ទាំងអស់

បន្ទាប់ពីអនុម័ត Critique ទើបបង្កើត Change Plan។ កែ Critical មុន Major ហើយ Minor ចុងក្រោយ។ ចាក់សោ Fact និងផ្នែកដែល PASS ដើម្បីកុំឱ្យការកែថ្មីបង្ក Regression។

Preserveរាយ Fact, Tone ឬ Structure ដែលបាន PASS ហើយមិនត្រូវប្តូរ។

Changeរាយចំណុចត្រូវកែ និង Criteria ដែលការកែនោះត្រូវបំពេញ។

Removeលុប Claim គ្មានប្រភព ពាក្យ Hype ភាពស្ទួន ឬ Detail ក្រៅ Scope។

Change Logបង្ហាញអ្វីបានប្តូរ ហេតុអ្វី និង Criterion ណាដែលប្រសើរឡើង។

TARGETED REVISION RULE

កែតែ Issue ដែលបានអនុម័ត។ កុំបន្ថែម Fact ឬ Source ថ្មី។ រក្សា Locked Facts និងផ្នែកដែល PASS។ បន្ទាប់ពីកែ បង្ហាញ Draft V2 និង Change Log មាន Before, After, Reason និង Criterion។

៥. Compare, Regression Check និង Stop Rule

Version ថ្មីមិនត្រូវបានចាត់ថាប្រសើរជាងដោយស្វ័យប្រវត្តិទេ។ វាយតម្លៃ V1 និង V2 តាម Rubric ដូចគ្នា ហើយពិនិត្យថា Fix មួយបានបំផ្លាញ Fact, Tone, Length ឬ Requirement ចាស់ឬអត់។

Continue Iterationមាន Critical/Major Issue ដែលកំណត់បាន, Fix អាចវាស់បាន និង Version ថ្មីបង្ហាញ Improvement ច្បាស់។

Stop or Escalateគ្រប់ Must-have PASS, Improvement តិចជាង Cost, Source ខ្វះ, Revision បង្ក Regression ឬដល់ Retry Limit។

កំណត់ Retry Limit ឧទាហរណ៍ ២ ជុំ។ បើនៅតែមាន Critical Issue ក្រោយកែ ២ ដង សូមបញ្ឈប់ និងស្នើ Human Review—កុំឱ្យ AI វិលជុំមិនចេះចប់។

៦. រូបមន្តអនុវត្ត៖ Controlled Iteration Loop

Prompt ខាងក្រោមបំបែក Critique និង Revision ជា Phase, កំណត់ Rubric, Lock Facts, បង្កើត Change Log និងឈប់នៅ Quality Gate។

សាកអនុវត្ត • PROMPT ជាភាសាខ្មែរ

ROLE៖ ធ្វើជាអ្នកកែសម្រួល និងវាយតម្លៃខ្លឹមសារសម្រាប់ dmtrade.app។ WORKFLOW៖ BASELINE → CRITIQUE → PLAN → REVISE → COMPARE → DECIDE។ INPUT RULE៖ ប្រើតែ Draft និង Source ដែលបានផ្តល់; កុំបង្កើត Fact, Source, Date ឬតួលេខ។ PHASE 1 — BASELINE៖ សង្ខេប Goal, Audience, Required Format, Locked Facts និង Constraints។ PHASE 2 — CRITIQUE ONLY៖ វាយតម្លៃ Draft V1 តាម Criteria៖ Accuracy, Clarity, Audience Fit, Structure, Safety និង Actionability។ សម្រាប់ Issue នីមួយៗ បង្ហាញ CRITERION, EXACT ISSUE, EVIDENCE, SEVERITY (Critical/Major/Minor), IMPACT និង TARGETED FIX។ កុំសរសេរ Draft ថ្មីនៅ Phase នេះ។ PHASE 3 — CHANGE PLAN៖ រាយ PRESERVE, CHANGE និង REMOVE; ផ្តល់អាទិភាព Critical → Major → Minor។ PHASE 4 — REVISE៖ បង្កើត Draft V2 ដោយកែតែ Issue ក្នុង Plan, រក្សា Locked Facts និងផ្នែកដែល PASS។ បង្ហាញ Change Log ជា Before → After → Reason → Criterion។ PHASE 5 — COMPARE៖ Score V1 និង V2 ពី ១–៥ តាម Criteria ដូចគ្នា; រាយ Improvement និង Regression។ PHASE 6 — DECIDE៖ ផ្តល់ Status PASS / REVISE AGAIN / NEEDS HUMAN REVIEW។ PASS តែបើ Must-have ទាំងអស់ឆ្លង, គ្មាន Critical Issue និងគ្មាន Regression សំខាន់។ RETRY LIMIT៖ អតិបរមា ២ ជុំ; បើនៅតែ FAIL ឬ Source ខ្វះ សូម STOP និង NEEDS HUMAN REVIEW។ DRAFT V1៖ «ចង់ចំណេញលឿន? ប្រើ Leverage ខ្ពស់ ហើយអ្នកប្រាកដជាឈ្នះ។ ចូល dmtrade.app ឥឡូវនេះ!» SOURCES៖ មិនបានផ្តល់។ ចាប់ផ្តើម PHASE 1 និង PHASE 2 មុន ហើយរង់ចាំការអនុម័ត Change Plan មុន Revise។

៧. ពិនិត្យការយល់ដឹង

QUIZ ខ្លី

តើ Iteration Loop មួយណាអាចវាស់ការកែលម្អ និងកាត់បន្ថយ Regression បានល្អជាងគេ?

ចម្លើយត្រឹមត្រូវ៖ ក។ Baseline, Criteria, Targeted Revision, Change Log និង Regression Check ធ្វើឱ្យការកែលម្អមានភស្តុតាង និងបញ្ឈប់បាននៅពេលគុណភាពគ្រប់គ្រាន់។

៨. ចំណុចសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំ

រក្សា Draft V1 ជា Baseline និងចាក់សោ Goal, Source Facts និង Requirements មុនកែ។
Critique ត្រូវភ្ជាប់ទៅ Criteria និងបង្ហាញ Issue, Evidence, Severity, Impact និង Fix។
បំបែក Critique ពី Revision ដើម្បីកុំឱ្យ AI កែដោយខ្លួនឯងមុនអ្នកអនុម័ត Plan។
កែតែចំណុចដែល FAIL, រក្សាផ្នែកដែល PASS និងបង្កើត Change Log។
ប្រៀបធៀប V1/V2, ពិនិត្យ Regression និងប្រើ Retry Limit/Stop Rule ជំនួស Loop មិនចេះចប់។

រូបមន្តសាមញ្ញ៖ «រក្សា Draft ដើម → វាយតម្លៃតាម Criteria → រាយបញ្ហា → កែតែបញ្ហា → ប្រៀបធៀប Version → PASS/REVISE/REVIEW»។

លំហាត់អនុវត្ត៖ យក Caption មួយ បង្កើត Criteria ៥, សរសេរ Critique Report មាន Issue ៣, កែជា V2 និងរៀប Change Log។ បន្ទាប់មកប្រៀបធៀប V1/V2 និងសរសេរ Stop Rule មួយ។

ITERATION ANALYST BADGE