PROMPT FOUNDATIONS • LESSON 2

Anatomy of a Powerful Prompt

by Sot Dimong

26 កក្កដា 2026

មេរៀននេះបំបែក Prompt ខ្លាំងមួយជាផ្នែកតូចៗ ដើម្បីឱ្យអ្នកដឹងថា តើត្រូវដាក់ការងារ បរិបទ ទិន្នន័យ លក្ខខណ្ឌ ទម្រង់លទ្ធផល និងវិធីត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៅទីណា។

រយៈពេលប្រហែល ១៨ នាទី

Prompt Mission • Level 2 ស្គាល់កាយវិភាគ និងផ្គុំ Prompt ឱ្យមានរចនាសម្ព័ន្ធ

0 XP

ចាប់ផ្តើម

សេចក្តីផ្តើម
Prompt ខ្លាំងមិនមែនវាស់តាមប្រវែងទេ ប៉ុន្តែវាស់តាមភាពច្បាស់ និងព័ត៌មានដែលចាំបាច់សម្រាប់ការងារ។ ដូចជាការសង់ផ្ទះ Prompt ត្រូវមានប្លង់ និងផ្នែកដែលធ្វើការជាមួយគ្នា។ បើខ្វះផ្នែកសំខាន់មួយ AI អាចបំពេញចន្លោះដោយការសន្មត ហើយលទ្ធផលអាចមិនត្រូវនឹងអ្វីដែលអ្នកចង់បាន។

គោលបំណងមេរៀននេះ
បន្ទាប់ពីរៀនចប់ អ្នកអាចសម្គាល់ធាតុ ៦ របស់ Prompt ខ្លាំង វិភាគថា Prompt មួយខ្វះអ្វី និងផ្គុំ Prompt សម្រាប់ការងារពិតដែលមាន Task, Context, Input, Constraints, Output Format និង Quality Check។

១. Anatomy of a Powerful Prompt ជាអ្វី?

ពាក្យ Anatomy នៅទីនេះមានន័យថា «កាយវិភាគ» ឬការបំបែក Prompt ជាផ្នែកៗ ដើម្បីយល់ពីតួនាទីរបស់ធាតុនីមួយៗ។ Prompt ខ្លាំងមួយអាចមានធាតុមិនគ្រប់ ៦ ក៏បាន ប៉ុន្តែអ្នកត្រូវដឹងថាធាតុណាចាំបាច់សម្រាប់ការងាររបស់អ្នក។

រូបមន្តសម្រាប់មេរៀននេះគឺ៖ Task + Context + Input + Constraints + Output Format + Quality Check។ រូបមន្តនេះជាផែនទីគិត មិនមែនជាច្បាប់រឹងទេ—សម្រាប់សំណួរសាមញ្ញ អ្នកអាចប្រើតែ Task និង Context។

Taskសកម្មភាពចម្បងដែលចង់ឱ្យ AI ធ្វើ។

Contextគោលដៅ អ្នកអាន និងផ្ទៃខាងក្រោយការងារ។

Inputអត្ថបទ ទិន្នន័យ ឯកសារ ឬប្រភពដែលត្រូវប្រើ។

Constraintsព្រំដែន ត្រូវធ្វើ និងត្រូវជៀសវាង។

Output Formatភាសា ប្រវែង រចនាសម្ព័ន្ធ និង Style។

Quality Checkលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ពិនិត្យមុនផ្តល់ចម្លើយ។

កុំដាក់ធាតុគ្រប់យ៉ាងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដាក់តែព័ត៌មានដែលជួយ AI សម្រេចការងារ ហើយរៀបចំវាឱ្យងាយសម្គាល់ដោយប្រើ Label, Bullet ឬចំណងជើងខ្លី។

២. Task និង Context — ប្រាប់ថាត្រូវធ្វើអ្វី និងហេតុអ្វី

Task គួរចាប់ផ្តើមដោយកិរិយាសព្ទជាក់លាក់ ដូចជា សង្ខេប ប្រៀបធៀប វិភាគ កែសម្រួល ឬបង្កើត។ Context ប្រាប់ពីគោលដៅ អ្នកអាន កម្រិតចំណេះដឹង និងកន្លែងដែលលទ្ធផលនឹងត្រូវប្រើ។

Task មិនច្បាស់«ធ្វើអត្ថបទនេះឱ្យល្អ» មិនប្រាប់ថាត្រូវកែ Tone, Structure, Grammar ឬប្រវែង។

Task ច្បាស់«កែ Caption នេះឱ្យខ្លី ងាយអាន និងមាន Hook ខ្លាំង ដោយរក្សាអត្ថន័យដើម»។

Audience Contextអ្នកអានជាអ្នកចាប់ផ្តើម Trading នៅកម្ពុជា ដែលមិនស្គាល់ពាក្យបច្ចេកទេសច្រើន។

Use Contextលទ្ធផលនឹងប្រើជា Facebook Caption ដូច្នេះត្រូវខ្លី ស្កេនងាយ និងមាន CTA សមរម្យ។

PROMPT BUILDER LAB

PROMPT ANATOMY LAB • បំបែក Prompt ជាផ្នែកៗ

READY

ជ្រើសរើសធាតុមួយ ដើម្បីមើលតួនាទីរបស់វាក្នុង Prompt សម្រាប់បង្កើតអត្ថបទអប់រំអំពី Leverage។ នេះជាគំរូបង្ហាញ—not ការហៅ AI ពិត។

Task AI ត្រូវធ្វើអ្វី?

Prompt ធាតុ ៦ ដែលធ្វើការជាមួយគ្នា

សកម្មភាពច្បាស់ ពន្យល់ Leverage

លទ្ធផលគំរូ៖ Task៖ ពន្យល់ពី Leverage និងហានិភ័យរបស់វាសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម។

៣. Input និង Constraints — ផ្តល់ព័ត៌មាន និងកំណត់ព្រំដែន

Input គឺជាវត្ថុធាតុដើមដែល AI ត្រូវប្រើ ដូចជា Caption ដើម តារាងតម្លៃ កថាខណ្ឌ ឯកសារ ឬទិន្នន័យដែលអ្នកដាក់នៅក្រោម Label «INPUT»។ បើ Input វែង សូមបំបែកវាពីការណែនាំដោយសញ្ញា triple quotes ឬចំណងជើងច្បាស់ ដើម្បីកុំឱ្យ AI ច្រឡំទិន្នន័យជាមួយបញ្ជា។

Constraints កំណត់អ្វីដែលត្រូវធ្វើ និងត្រូវជៀសវាង ដូចជា «កុំធានាចំណេញ», «ប្រើតែទិន្នន័យដែលបានផ្តល់» ឬ «បើព័ត៌មានមិនគ្រប់ សូមសួរសំណួរមុន»។ Constraint ល្អត្រូវវាស់បាន និងមិនផ្ទុយគ្នា។

៤. Output Format — ប្រាប់ថាចម្លើយត្រូវមានរូបរាងបែបណា

Output Format អាចកំណត់ភាសា ប្រវែង Tone ចំនួនផ្នែក និងរចនាសម្ព័ន្ធ ដូចជា Table, JSON, Checklist, Caption ឬ Script។ កំណត់តែអ្វីដែលសំខាន់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ពិត ដើម្បីកុំឱ្យ Prompt រឹតត្បិតពេក។

មិនកំណត់ Output«ពន្យល់ Risk Management» — AI អាចឆ្លើយខ្លី វែង ជាតារាង ឬជាភាសាផ្សេងតាមការសន្មត។

កំណត់ Output«ឆ្លើយជាភាសាខ្មែរធម្មជាតិ ១៥០ ពាក្យ មាន Hook, កថាខណ្ឌខ្លី, Bullet ៣ និង CTA មួយ»។

៥. Quality Check — កំណត់ស្តង់ដារមុនទទួលយកចម្លើយ

Check ដែលអាចប្រើបានពិនិត្យតួលេខ អក្ខរាវិរុទ្ធ ការអនុវត្តតាម Constraint និងភាពគ្រប់គ្រាន់នៃចម្លើយ មុនបង្ហាញ Output ចុងក្រោយ។

Check ដែលមិនច្បាស់ពាក្យ «ធ្វើឱ្យល្អបំផុត» មិនមានលក្ខណៈវាស់បាន និងមិនប្រាប់ AI ថាត្រូវត្រួតពិនិត្យផ្នែកណា។

Quality Check មិនអាចធានាភាពត្រឹមត្រូវ ១០០% បានទេ។ សម្រាប់ព័ត៌មានថ្មីៗ សុខភាព ច្បាប់ ឬហិរញ្ញវត្ថុ ត្រូវកំណត់ឱ្យ AI បង្ហាញប្រភព កាលបរិច្ឆេទ និងភាពមិនប្រាកដប្រជា ហើយអ្នកត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ពីប្រភពដើម។

៦. របៀបផ្គុំ Powerful Prompt មួយជំហានម្តងៗ

ជំហានទី១៖ សរសេរ Task ដោយប្រើកិរិយាសព្ទច្បាស់។ ជំហានទី២៖ បន្ថែម Context ដែលជួយសម្រេចការងារ។ ជំហានទី៣៖ ដាក់ Input ក្រោម Label ដាច់ដោយឡែក។ ជំហានទី៤៖ បន្ថែម Constraints សំខាន់ៗ។ ជំហានទី៥៖ កំណត់ Output Format។ ជំហានទី៦៖ បន្ថែម Quality Check ដែលអាចវាស់បាន។

មុនផ្ញើ សូមដកព័ត៌មានដែលមិនចាំបាច់ និងពិនិត្យថាមាន Constraint ផ្ទុយគ្នាឬអត់។ កុំដាក់ Password, OTP, Private Key, ព័ត៌មានគណនី ឬទិន្នន័យឯកជនរបស់អ្នកដទៃជាផ្នែកនៃ Input។

សាកអនុវត្ត • PROMPT ជាភាសាខ្មែរ

TASK៖ បង្កើត Caption អប់រំដែលពន្យល់ពី Leverage និងហានិភ័យរបស់វា។ CONTEXT៖ អ្នកអានជាអ្នកចាប់ផ្តើម Trading នៅកម្ពុជា ហើយ Caption នឹងផុសលើ Facebook Page dmtrade.app។ INPUT៖ ប្រើឧទាហរណ៍គណនី $1,000 និង Leverage 1:100 ដើម្បីពន្យល់គំនិត មិនមែនជាការណែនាំឱ្យប្រើកម្រិតនេះទេ។ CONSTRAINTS៖ ប្រើពាក្យសាមញ្ញ កុំផ្តល់សញ្ញាទិញលក់ កុំធានាចំណេញ និងបញ្ជាក់ថា Leverage អាចបង្កើនទាំងចំណេញនិងខាត។ OUTPUT FORMAT៖ សរសេរជាភាសាខ្មែរធម្មជាតិ ១២០–១៥០ ពាក្យ មាន Hook, ឧទាហរណ៍ខ្លី, Bullet ៣ និង CTA ទៅ dmtrade.app។ QUALITY CHECK៖ ពិនិត្យតួលេខ អក្ខរាវិរុទ្ធ និងថាលទ្ធផលបានគោរព Constraints ទាំងអស់មុនផ្តល់ចម្លើយ។

៧. ពិនិត្យការយល់ដឹង

QUIZ ខ្លី

តើជម្រើសណាមួយជា Quality Check ដែលច្បាស់ និងអាចវាស់បានជាងគេ?

ចម្លើយត្រឹមត្រូវ៖ គ។ លក្ខខណ្ឌនេះអាចត្រួតពិនិត្យបានជាក់លាក់លើប្រវែង រចនាសម្ព័ន្ធ សុវត្ថិភាព និងតួលេខ។

៨. ចំណុចសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំ

រូបមន្ត៖ Task + Context + Input + Constraints + Output Format + Quality Check។
Task ប្រាប់សកម្មភាព ខណៈ Context ប្រាប់គោលដៅ អ្នកអាន និងកន្លែងប្រើ។
Input ត្រូវបំបែកឱ្យច្បាស់ពីការណែនាំ ហើយមិនត្រូវមានទិន្នន័យសម្ងាត់។
Constraints និង Output Format ត្រូវជាក់លាក់ អាចអនុវត្តបាន និងមិនផ្ទុយគ្នា។
Quality Check ត្រូវអាចវាស់បាន ប៉ុន្តែមិនជំនួសការផ្ទៀងផ្ទាត់របស់មនុស្សទេ។

អ្នកមិនចាំបាច់ប្រើធាតុទាំង ៦ គ្រប់ពេលទេ។ ចាប់ផ្តើមពី Task និង Context រួចបន្ថែមធាតុផ្សេងនៅពេលភាពមិនច្បាស់ ឬហានិភ័យនៃការងារកើនឡើង។

លំហាត់អនុវត្ត៖ យក Prompt មួយដែលអ្នកប្រើញឹកញាប់ ហើយដាក់ Label លើផ្នែកនីមួយៗថា TASK, CONTEXT, INPUT, CONSTRAINTS, OUTPUT FORMAT និង QUALITY CHECK។ ផ្នែកណាដែលគ្មាន សូមសួរថាវាចាំបាច់សម្រាប់ការងារនោះឬអត់ មុនបន្ថែមវា។

PROMPT ARCHITECT BADGE