DMTRADE • QUANT RESEARCH REACTOR

STRATEGY
& BACKTESTING

HYPOTHESIS • TEST • VALIDATE • DEPLOY

RULESEXPECTANCYROBUSTNESSFORWARD TEST

អំពីវគ្គសិក្សា៖ វគ្គនេះមាន ២០ មេរៀន បង្រៀនអ្នកបម្លែងគំនិត Trading ទៅជា Strategy ដែលមានច្បាប់ច្បាស់ សាកល្បងដោយទិន្នន័យ វាស់ Expectancy និង Drawdown ការពារ Overfitting ហើយឆ្លង Out-of-sample, Monte Carlo និង Forward Test មុនដាក់ប្រើជាក់ស្តែង។ លទ្ធផលអតីតកាលមិនធានាលទ្ធផលអនាគតឡើយ។

២០មេរៀនលម្អិត

៤កម្រិតជំនាញ

≈ ៨ ម៉ោងរយៈពេលសិក្សា

Quiz + Testសាកល្បងទិន្នន័យ

YOUR RESEARCH OS

មជ្ឈមណ្ឌលសិក្សារបស់អ្នក

០/២០បានបញ្ចប់

០%វឌ្ឍនភាព

កម្រិត ១កម្រិតបច្ចុប្បន្ន

AFTER THIS COURSE

អ្វីដែលអ្នកនឹងអាចធ្វើបាន

សរសេរច្បាប់បម្លែង Idea ទៅជា Entry, Exit, Risk និង Filter ដែលអាច Test បាន។

Backtest ត្រឹមត្រូវគ្រប់គ្រង Data, Cost, Bias និង Sample Size ដោយមានវិន័យ។

វាស់ Performanceអាន Expectancy, Profit Factor, Drawdown និង Distribution។

Validate Robustnessប្រើ OOS, Monte Carlo, Walk-forward និង Forward Test។

RESEARCH SKILL MAP

ផ្លូវឆ្ពោះទៅកាន់ Strategy Researcher

LEVEL 1DESIGNHypothesis, Rules, Variables និង Test Plan

LEVEL 2BACKTESTData, Execution, Costs និង Bias Control

LEVEL 3ROBUSTNESSMetrics, Monte Carlo, Sensitivity និង OOS

LEVEL 4DEPLOYWalk-forward, Forward Test, Monitor និង Iterate

ដំណើរការសិក្សារបស់អ្នក

0/20 មេរៀន

បានបញ្ចប់ 0%

រកមិនឃើញមេរៀនដែលត្រូវនឹងការស្វែងរកទេ។

🚀 Level 1

កម្រិតទី១៖ Strategy Design & Testable Rules (Beginner)

គោលបំណង៖ បង្កើត Hypothesis, Scope, Entry/Exit និង Strategy specification ដែលអាចសាកល្បងឡើងវិញបាន។

បំបែកគំនិត Strategy, លក្ខខណ្ឌ Setup និងប្រព័ន្ធអនុវត្តឱ្យច្បាស់ មុនចាប់ផ្តើម Backtest។

STRATEGY& BACKTESTING

មជ្ឈមណ្ឌលសិក្សារបស់អ្នក

អ្វីដែលអ្នកនឹងអាចធ្វើបាន

ផ្លូវឆ្ពោះទៅកាន់ Strategy Researcher

ដំណើរការសិក្សារបស់អ្នក

កម្រិតទី១៖ Strategy Design & Testable Rules (Beginner)

មេរៀនទី១ ៖ Strategy, Setup និង Trading System ខុសគ្នាដូចម្តេច?🧬 Strategy Builder

មេរៀនទី២ ៖ Trading Hypothesis និង Edge🧬 Strategy Builder

មេរៀនទី៣ ៖ Market Regime និង Strategy Scope🧬 Strategy Builder

មេរៀនទី៤ ៖ Entry, Exit និង Invalidation Rules🧬 Strategy Builder

មេរៀនទី៥ ៖ Strategy Specification Sheet🧬 Strategy Builder

កម្រិតទី២៖ Backtesting Data & Execution (Basic)

មេរៀនទី៦ ៖ Manual Backtesting Workflow🧪 Backtest Operator

មេរៀនទី៧ ៖ Data Quality និង Sample Size🧪 Backtest Operator

មេរៀនទី៨ ៖ Bias Lab: Look-ahead, Selection & Survivorship🧪 Backtest Operator

មេរៀនទី៩ ៖ Realistic Costs & Trade Simulation🧪 Backtest Operator

មេរៀនទី១០ ៖ Backtest Journal និង Trade Tagging🧪 Backtest Operator

កម្រិតទី៣៖ Metrics, Robustness & Monte Carlo (Intermediate)

មេរៀនទី១១ ៖ Win Rate, Payoff និង Expectancy📐 Quant Analyst

មេរៀនទី១២ ៖ Equity Curve, Drawdown និង Recovery📐 Quant Analyst

មេរៀនទី១៣ ៖ Profit Factor, Sharpe និង Sortino📐 Quant Analyst

មេរៀនទី១៤ ៖ Parameter Sensitivity និង Overfitting📐 Quant Analyst

មេរៀនទី១៥ ៖ Monte Carlo និង Risk of Ruin📐 Quant Analyst

កម្រិតទី៤៖ Validation, Forward Test & Deployment (Advanced)

មេរៀនទី១៦ ៖ In-Sample vs Out-of-Sample🚀 System Validator

មេរៀនទី១៧ ៖ Walk-Forward និង Forward Testing🚀 System Validator

មេរៀនទី១៨ ៖ Multi-Market & Regime Robustness🚀 System Validator

មេរៀនទី១៩ ៖ Version Control និង Experiment Log🚀 System Validator

មេរៀនទី២០ ៖ Capstone: Research-to-Deployment Plan🚀 System Validator

បង្កើត Validated Trading Strategy រយៈពេល ៣០ ថ្ងៃ

STRATEGY
& BACKTESTING