REVERSE PROMPT LAB • LESSON 15

Reverse Prompt៖ ឱ្យ AI ជួយរិះគន់ខ្លួនឯង

២ សីហា 2026

កុំសួរ AI តែ “តើអ្នកប្រាកដទេ?” ព្រោះវាអាចឆ្លើយថា “ប្រាកដ” ដដែល។ Reverse Prompt ប្ដូរ AI ពីអ្នកឆ្លើយទៅជា Critic ដែលត្រូវរក Claim, Assumption, Counterexample និងអ្វីត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់បន្ថែម។

ប្រហែល ២៧ នាទី

Constructive Critic • Level 15Answer → Challenge → Evidence → Revise → Verify

0 XP

ចាប់ផ្តើម

មេរៀនទី១៥ Reverse Prompt បង្ហាញ AI វិភាគចម្លើយដើម និងកែទៅជាចម្លើយប្រសើរ

បរិបទ
Reverse Prompt នៅមេរៀននេះមានន័យថា Prompt បញ្ច្រាសតួនាទី៖ ជំនួសឱ្យសុំចម្លើយថ្មីភ្លាម អ្នកឱ្យ AI រិះគន់ Output ដើមតាមលក្ខខណ្ឌច្បាស់។ វាជា Tool សម្រាប់រក Candidate problems មិនមែនជា Independent verifier ឬប្រភពឯករាជ្យទេ។

គោលបំណងសិក្សា

សរសេរ Reverse Prompt ដែលកំណត់ Critic role, Scope និងOutput format ច្បាស់។
បំបែក Generate pass និងCritique pass ដើម្បីកាត់បន្ថយការការពារចម្លើយដើម។
ប្រើ Claim, Assumption, Counterexample, Evidence និងUncertainty lenses។
ស្គាល់ករណីដែល Self-critique អាចបរាជ័យ ឬបង្ក Citation ថ្មីមិនពិត។
បញ្ចប់ដោយ Revised answer និងបញ្ជី Human verification—not ទទួលយកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

១. Reverse Prompt មិនមែន “សួរម្ដងទៀត”

Prompt “ពិនិត្យមើលម្ដងទៀត” មិនប្រាប់ AI ថាត្រូវរកអ្វីទេ។ Reverse Prompt ល្អដាក់ Constraint ដូចជា៖ ដក Claim ដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់, រាយ Assumption មិនបានបញ្ជាក់, ស្វែងរក Counterexample, បំបែក Fact ពីInference និងដាក់ Confidence តាម Claim។ ចម្លើយរិះគន់ត្រូវភ្ជាប់ទៅឃ្លាដើម ដើម្បីជៀសវាង Feedback ទូទៅ។

TargetOutput ដើម ឬ Claim ណាដែលត្រូវ Critique—not ប្រធានបទទូលំទូលាយ។

Lensមុំត្រួតពិនិត្យ៖ Evidence, Logic, Scope, Counterexample ឬSafety។

Formatតារាង Issue → Why it matters → Evidence needed → Revision។

Human Gateមនុស្សសម្រេចថា Feedback ណាត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ និងយកទៅកែ។

២. បំបែក Generate Pass និង Critique Pass

បើសុំ “ឆ្លើយ ហើយបញ្ជាក់ថាខ្លួនត្រឹមត្រូវ” ក្នុង Prompt តែមួយ Model អាចបន្ត Story ដើម។ វិធីប្រសើរគឺរក្សា Original answer មិនឱ្យប្ដូរ ស្នើ Critique ជា Pass ទី២ រួច Revision ជា Pass ទី៣។ បើអាច ប្រើ Chat ថ្មី ឬ Critic role ផ្សេង ដើម្បីកាត់ការចងចាំនៃការពន្យល់ដើម—but វានៅតែមិនឯករាជ្យដូចប្រភពខាងក្រៅ។

ជីវិតប្រចាំថ្ងៃAI រៀបផែនការធ្វើដំណើរហើយអះអាងថាផ្លូវមួយបើក។ Reverse Prompt ស្នើឱ្យដក Claim ដែលអាចផុតកំណត់, រាយព័ត៌មានអាកាសធាតុ/ម៉ោងបើកដែលខ្វះ និងកំណត់អ្វីត្រូវពិនិត្យពីផែនទី ឬសេចក្ដីជូនដំណឹងថ្មី។

ការសិក្សា/ការងារសេចក្ដីសង្ខេបគោលការណ៍ក្រុមហ៊ុនអាចលុប Exception។ Critic pass ត្រូវប្រៀបធៀប Summary ទៅ Sections ដើម, កត់ Scope និងឃ្លាដែលត្រូវ Quote/Reference មុនផ្ញើទៅក្រុម។

Trading/FinanceAI ស្នើ Strategy តាម Backtest មួយ។ Reverse Prompt ត្រូវវាយ Transaction costs, data leakage, parameter selection, losing regimes និងout-of-sample evidence។ ទោះ Critique ល្អក៏មិនធានាចំណេញ និងមិនជំនួស Risk management ទេ។

Self-Critique ៦ មុំ៖ Claim បរិបទ Assumption Counterexample ប្រភព និង Confidence បញ្ចប់ដោយចម្លើយកែថ្មី

INTERACTIVE REVERSE PROMPT LAB

បង្កើត Critique Plan តាមហានិភ័យ

READY

ជ្រើសប្រភេទ Output, Critique lens និងស្ថានភាព Evidence។ Lab នឹងផ្តល់ Reverse Prompt plan និង Human gate ដែលមានអត្ថន័យ។

Output ដើម

Lens សំខាន់

Evidence

Verification risk៖ ខ្ពស់។ បង្កើត Claim ledger មុន; ឱ្យ Critic រាយ Assumption និងបរិបទខ្វះតាមឃ្លា; ហាមបង្កើត Citation ថ្មី; បញ្ចប់ដោយបញ្ជីប្រភពដែលមនុស្សត្រូវរក។

៣. Self-Critique ៦ មុំ

១) Claim check៖ ដក Claim ជាក់លាក់ ហើយសម្គាល់ថា Fact, Inference, Opinion ឬPrediction។

២) Missing context៖ រក Date, Location, Version, Population, Denominator និងConstraint ដែលខ្វះ។

៣) Assumption attack៖ រាយអ្វីដែល Conclusion ត្រូវការឱ្យពិត ប៉ុន្តែមិនទាន់បានបញ្ជាក់។

៤) Counterexample៖ ស្នើករណីផ្ទុយ ឬScenario ដែល Recommendation នេះបរាជ័យ។

៥) Evidence audit៖ កំណត់ Claim-to-source match និងអ្វីត្រូវរកពីប្រភពដើម។

៦) Confidence calibration៖ កាត់បន្ថយភាសាប្រាកដពេក ហើយដាក់លក្ខខណ្ឌដែលអាចប្ដូរ Verdict។

Wrong ១“តើចម្លើយរបស់អ្នកត្រឹមត្រូវទេ? សូមបញ្ជាក់”។ វាអាចបង្កើតការធានាថ្មីដោយគ្មាន Evidence។

Better ១“ដក Claim ទាំងអស់; សម្រាប់ Claim នីមួយៗ រាយ Evidence មាន/ខ្វះ, Assumption, Counterexample និងVerification step”។

Wrong ២“កែអ្វីៗឱ្យត្រឹមត្រូវ ហើយបន្ថែមប្រភព” ដោយមិនផ្ដល់ Document។ AI អាចបង្កើត Link ឬCitation ថ្មី។

Better ២“ប្រើតែឯកសារដែលបានផ្ដល់; បើគ្មាន Evidence សរសេរ NOT SUPPORTED និងបញ្ជាក់ប្រភពដែលត្រូវរក—not បង្កើត Citation”។

៤. Prompt Patterns ដែលមានតួនាទីខុសគ្នា

Falsification prompt សួរអ្វីអាចធ្វើឱ្យ Claim ខុស។ Red-team prompt សាកវាយការសន្និដ្ឋាន និងSafety។ Rubric prompt វាយពិន្ទុតាម Criteria ដូច Accuracy, Evidence, Scope និងClarity។ Debate prompt បង្កើតភាគគាំទ្រ/ប្រឆាំង—but កុំយល់ថាភាគទាំងពីរស្មើគ្នាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ជ្រើស Pattern តាមបញ្ហា មិនមែនដាក់ Role ដ៏អស្ចារ្យជាច្រើនដោយគ្មាន Criteria។

Falsifyរកលក្ខខណ្ឌ ឬEvidence ដែលអាចបដិសេធ Claim។

Red-teamវាយប្រហារ Assumption, edge case, abuse និងផលប៉ះពាល់។

Rubricវាយតម្លៃតាមសូចនាករដែលបានកំណត់ជាមុន—not តាមអារម្មណ៍។

Debateបង្ហាញ Argument ខ្លាំងទាំងពីរ រួចត្រឡប់ទៅ Evidence quality។

៥. Self-Critique អាចខកខានអ្វី?

Model ដូចគ្នាអាចមាន shared blind spot ជាមួយចម្លើយដើម។ វាអាចបង្ក critique theater—Feedback ស្តាប់ជ្រៅ ប៉ុន្តែមិនភ្ជាប់ Evidence; ឬ sycophancy គឺតាមចិត្តអ្នកសួរ។ ហេតុនេះត្រូវទាមទារឱ្យ Quote ឃ្លាគោលដៅ, បង្ហាញ Evidence status និងអនុញ្ញាតឱ្យសរសេរ “មិនដឹង”។ សម្រាប់ Claim សំខាន់ ត្រូវបើកប្រភពដើម ឬឱ្យអ្នកជំនាញពិនិត្យ។

កំហុសញឹកញាប់ និងវិធីកែ

សួរដដែលម្តងទៀតកែ៖ ប្ដូរ Task ទៅ Critique ជាមួយLens និងOutput schema។

ឱ្យ AI ការពារចម្លើយខ្លួនកែ៖ បញ្ជាឱ្យរក Evidence ដែលអាចបដិសេធ និងStrongest counterargument។

ទុកឱ្យបង្ក Citation ថ្មីកែ៖ ប្រើតែSources ផ្ដល់ឱ្យ; គ្មានEvidence = NOT SUPPORTED។

ទទួល Revision ភ្លាមកែ៖ ប្រៀបធៀប Original/Critique/Revision ហើយផ្ទៀងផ្ទាត់ Claim ដែលបានប្ដូរ។

Workflow Reverse Prompt Loop ៦ ជំហាន៖ រក្សាចម្លើយដើម បំបែក Claim វាយ Assumption រកភស្តុតាងផ្ទុយ កែជាមួយ Uncertainty និងមនុស្សផ្ទៀងផ្ទាត់

៦. Reverse Prompt Loop អនុវត្ត ៦ ជំហាន

១

រក្សា Originalចាក់សោចម្លើយដើម និងបរិបទ ដើម្បីឱ្យការកែអាច Audit បាន។

២

បំបែក Claimដាក់លេខ Claim និងClassify ជា Fact, Inference, Opinion ឬPrediction។

៣

វាយ AssumptionរកMissing context, hidden premise និងករណីដែល Claim មិនអនុវត្ត។

៤

រកភស្តុតាងផ្ទុយស្នើCounterexample និង Evidence ដែលអាចប្ដូរ Verdict; កុំបង្កើតSource។

៥

កែជាមួយ UncertaintyRevision ត្រូវកត់ Attribution, Scope, Confidence និងអ្វីនៅមិនដឹង។

៦

Human verificationបើកPrimary sources គណនាឡើងវិញ និងសម្រេចថា Revision អាចប្រើបានឬទេ។

REVERSE PROMPT TEMPLATE

ដើរតួជា Constructive Critic—not អ្នកការពារចម្លើយ។ កុំកែចម្លើយនៅ Pass ដំបូង។ ១) Quote និងដាក់លេខ Claim នីមួយៗ ២) Classify Fact/Inference/Opinion/Prediction ៣) រាយ Evidence មាន និងEvidence ខ្វះ ៤) វាយ Hidden assumptions, missing context និងscope ៥) ផ្តល់ strongest counterexample ឬalternative explanation ៦) កំណត់ confidence តាម Claim និងអ្វីអាចប្ដូរ Verdict ៧) កុំបង្កើត Citation; ប្រើតែSources ដែលផ្ដល់ឱ្យ ៨) បន្ទាប់ពី Critique ទើបសរសេរ Revised answer ហើយបញ្ចប់ដោយ Human verification checklist។

៧. លំហាត់អនុវត្ត

លំហាត់ទី១៖ ចម្លើយផ្លូវធ្វើដំណើរ ចម្លើយ AI ថា “ផ្លូវនេះបើករាល់ថ្ងៃ ហើយចំណាយ ២ ម៉ោង”។ សរសេរ Reverse Prompt ដើម្បីរក Claim និងFreshness risk។

គំរូពិនិត្យខ្លួនឯង៖ ដក Claim អំពីម៉ោងបើក, travel time និងថ្ងៃ; សួរ Source/date, traffic/weather assumptions, alternative route និងប្រភពផ្លូវការដែលត្រូវពិនិត្យថ្ងៃធ្វើដំណើរ។

លំហាត់ទី២៖ Trading Strategy Output ថា “Strategy មាន win rate 70% ដូច្នេះLow risk”។ សរសេរ Critique ៥ចំណុច។

ការណែនាំ៖ Sample size, loss size/payoff, drawdown, fees/slippage, regime selection, out-of-sample និងdata leakage។ Revised verdict គួរបដិសេធការស្មើ win rate ជាមួយLow risk និងមិនធានាចំណេញ។

៨. ពិនិត្យការយល់ដឹង

QUIZ ៥ សំណួរ

ពិន្ទុ៖ ០/៥

៩. Key Takeaways

Reverse Prompt ប្ដូរ AI ទៅជា Critic ជាមួយTarget, Lens និងFormat ច្បាស់។
បំបែក Generate, Critique និងRevision ជា Pass ផ្សេងៗ។
“តើអ្នកប្រាកដទេ?” មិនស្មើ Evidence audit ទេ។
ទាមទារ Claim, Assumption, Counterexample, Evidence status និងConfidence។
ហាមបង្កើត Citation ថ្មីពេលគ្មានSource; ដាក់ NOT SUPPORTED។
Self-critique អាចមាន Blind spot ដូចOriginal answer។
Human verification និងប្រភពដើមនៅតែជាច្រកចុងក្រោយមុនប្រើ។

CONSTRUCTIVE CRITIC BADGE

កំពុងបង្កើតជំនាញ Reverse Prompt

បន្តអានគ្រប់ Checkpoint និងឆ្លើយ Quiz ដើម្បីបើក Mission Complete។

0% • Constructive Critic កំពុងដំណើរការបន្តមេរៀនទី១៦

មេរៀនបន្ទាប់៖ «High-stakes Verification៖ Health, Legal, Finance»។