PROMPT FOUNDATIONS • LESSON 3

កំណត់ Goal និង Success Criteria

by Sot Dimong

26 កក្កដា 2026

បម្លែងគំនិតទូទៅទៅជាលទ្ធផលដែលចង់បានយ៉ាងច្បាស់ ហើយកំណត់ជាមុនថា តើលទ្ធផលបែបណាទើបអាចចាត់ទុកថា «ជោគជ័យ» និងអាចយកទៅប្រើបាន។

រយៈពេលប្រហែល ១៨ នាទី

Prompt Mission • Level 3 កំណត់គោលដៅ និងស្តង់ដារជោគជ័យដែលអាចវាស់បាន

0 XP

ចាប់ផ្តើម

សេចក្តីផ្តើម
Prompt អាចមានព័ត៌មានច្រើន ប៉ុន្តែបើមិនដឹងថាចង់បានលទ្ធផលអ្វី និងវាស់គុណភាពដោយរបៀបណា AI នៅតែត្រូវសន្មត។ Goal ជួយកំណត់ទិសដៅ ខណៈ Success Criteria ប្រាប់ថា Output ត្រូវបំពេញលក្ខខណ្ឌអ្វីខ្លះមុនអាចយកទៅប្រើ។

គោលបំណងមេរៀននេះ
បន្ទាប់ពីរៀនចប់ អ្នកអាចបែងចែក Task ចេញពី Goal, សរសេរ Outcome ដែលច្បាស់, បង្កើត Success Criteria ដែលអាចពិនិត្យបាន និងប្រើ Quality Gate ដើម្បីកាត់បន្ថយការកែចម្លើយច្រើនដង។

១. Goal និង Success Criteria ជាអ្វី?

Goal គឺជាលទ្ធផល ឬការផ្លាស់ប្តូរដែលអ្នកចង់សម្រេចក្រោយ AI បំពេញការងារ។ វាឆ្លើយសំណួរ៖ «ហេតុអ្វីបានជាយើងធ្វើការងារនេះ?» និង «Output នឹងត្រូវប្រើសម្រាប់អ្វី?»។ ចំណែក Success Criteria គឺជាបញ្ជីលក្ខខណ្ឌដែលអាចត្រួតពិនិត្យថា Output បានសម្រេច Goal ឬនៅ។

Taskអ្វីដែល AI ត្រូវធ្វើ ដូចជា សង្ខេប ប្រៀបធៀប ឬបង្កើត។

Goalលទ្ធផលដែលចង់បាន និងហេតុផលដែល Output នោះត្រូវបានបង្កើត។

Success Criteriaស្តង់ដារជាក់លាក់សម្រាប់សម្រេចថា Output អាចទទួលយកបាន។

Quality Gateការត្រួតពិនិត្យចុងក្រោយ មុនបង្ហាញ ឬប្រើ Output។

Goal មិនដូច Task ទេ។ «សរសេរ Caption» គឺជា Task។ «ធ្វើឱ្យអ្នកចាប់ផ្តើមយល់ពីហានិភ័យ Leverage និងចង់អានមេរៀនពេញ» គឺជា Goal។

២. បម្លែងសំណើទូទៅទៅជា Outcome ច្បាស់

Goal ល្អគួរបញ្ជាក់ អ្នកទទួលលទ្ធផល, អ្វីដែលពួកគេគួរយល់ ឬអាចធ្វើបាន និង កន្លែងដែល Output នឹងត្រូវប្រើ។ វាមិនចាំបាច់មានលេខគ្រប់ពេលទេ ប៉ុន្តែត្រូវកាត់បន្ថយការបកស្រាយខុសទិស។

Goal ទូលំទូលាយ«ធ្វើអត្ថបទ Trading ឱ្យល្អ» — មិនប្រាប់ថាអ្នកណាអាន ចង់ឱ្យពួកគេយល់អ្វី និងប្រើនៅទីណា។

Goal ច្បាស់«ជួយអ្នកចាប់ផ្តើមយល់ថា Leverage បង្កើនទាំងឱកាស និងហានិភ័យ តាមរយៈ Caption ដែលស្កេនងាយលើ Facebook»។

អ្នកទទួលលទ្ធផលកំណត់ថាអ្នកអានជាអ្នកថ្មី អ្នកជំនាញ អតិថិជន ឬក្រុមការងារ។

ការផ្លាស់ប្តូរក្រោយអាន ពួកគេគួរយល់ សម្រេចចិត្ត ប្រៀបធៀប ឬអនុវត្តអ្វីបាន?

កន្លែងប្រើWebsite, Facebook, Email និង Report ត្រូវការប្រវែង និងរចនាសម្ព័ន្ធខុសគ្នា។

GOAL DESIGN LAB

SUCCESS CRITERIA LAB • បម្លែងគំនិតទៅជាលក្ខខណ្ឌវាស់បាន

READY

ជ្រើសរើសប្រភេទ Output ដើម្បីមើលថា Goal និង Success Criteria ត្រូវផ្លាស់ប្តូរតាមការប្រើប្រាស់យ៉ាងដូចម្តេច។ នេះជាគំរូបង្ហាញ—not ការហៅ AI ពិត។

Facebook Caption អប់រំអ្នកចាប់ផ្តើម

Goal Outcome + Success Criteria

Criteria ៤ Hook • 150 ពាក្យ • Bullet • CTA

លទ្ធផលគំរូ៖ Goal៖ ឱ្យអ្នកថ្មីយល់ពីហានិភ័យ Leverage។ Success Criteria៖ ភាសាខ្មែរធម្មជាតិ ១២០–១៥០ ពាក្យ, Hook មួយ, Bullet ៣, CTA មួយ និងកុំធានាចំណេញ។

៣. សរសេរ Success Criteria ដែលអាចត្រួតពិនិត្យបាន

Criteria ល្អត្រូវ ជាក់លាក់, ពាក់ព័ន្ធនឹង Goal និង អាចឆ្លើយថា បាន/មិនបាន។ អ្នកអាចវាស់លើភាពគ្រប់គ្រាន់ ភាពត្រឹមត្រូវ ទម្រង់ Tone សុវត្ថិភាព និងភាពងាយប្រើ។ កុំប្រើតែពាក្យអរូបីដូចជា «ល្អ», «Professional» ឬ «គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍» ដោយគ្មាននិយមន័យ។

Criteria អាចវាស់បានមានចំណងជើង ១, កថាខណ្ឌខ្លី ៣, ឧទាហរណ៍ ១, ប្រភពជាមួយកាលបរិច្ឆេទ និងប្រវែង ៣០០–៤០០ ពាក្យ។

Criteria មិនច្បាស់សរសេរឱ្យល្អ ស៊ីជម្រៅ ទាក់ទាញ និងល្អឥតខ្ចោះ—មិនអាចសម្រេចថា ពេលណាបានបំពេញ។

សម្រាប់ការងារដែលមានព័ត៌មានថ្មី ឬហានិភ័យខ្ពស់ Criteria គួរទាមទារឱ្យបង្ហាញប្រភព កាលបរិច្ឆេទ និងសម្គាល់ចំណុចមិនប្រាកដប្រជា។ កុំកំណត់ថា «ត្រូវត្រឹមត្រូវ ១០០%» ព្រោះវាមិនមែនជាលក្ខខណ្ឌដែល AI អាចធានាបាន; ត្រូវកំណត់ដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ជំនួសវិញ។

៤. ជ្រើសរើសរង្វាស់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់

កុំវាស់អ្វីដែលងាយវាស់ តែគ្មានប្រយោជន៍។ ចំនួនពាក្យសំខាន់សម្រាប់ Caption ប៉ុន្តែមិនប្រាប់ថាអត្ថបទត្រឹមត្រូវ។ ដូច្នេះត្រូវបញ្ចូលទាំង Format Criteria និង Content Criteria ព្រមទាំង Safety Criteria នៅពេលចាំបាច់។

Formatភាសា ប្រវែង ចំនួនផ្នែក Table, JSON, Bullet ឬ Script។

Contentចំណុចចាំបាច់ ឧទាហរណ៍ និយមន័យ និងសេចក្តីសន្និដ្ឋាន។

Safetyកុំបង្ហាញទិន្នន័យសម្ងាត់ កុំធានាលទ្ធផល និងសម្គាល់ហានិភ័យ។

Usabilityអាចចម្លង ផុស អនុវត្ត ឬបញ្ចូលក្នុង Workflow ដោយកែតិចបំផុត។

៥. Quality Gate និង Self-check មុន Output ចុងក្រោយ

Quality Gate គឺជាសំណួរត្រួតពិនិត្យខ្លីៗដែល AI ត្រូវឆ្លើយដោយខ្លួនឯងមុនផ្តល់ចម្លើយ។ ឧទាហរណ៍៖ «តើបានគោរពប្រវែងទេ? តើបានគ្របដណ្តប់ចំណុចទាំងអស់ទេ? តើមានការអះអាងដែលខ្វះប្រភពទេ? តើមាន Constraint ណាមួយត្រូវបានរំលងទេ?»។

Self-check អាចកាត់បន្ថយការខកខាន ប៉ុន្តែមិនមែនជាភស្តុតាងថាចម្លើយត្រឹមត្រូវទេ។ មនុស្សនៅតែត្រូវពិនិត្យលទ្ធផលសំខាន់ ជាពិសេសទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ ច្បាប់ សុខភាព និងសុវត្ថិភាព។

៦. រូបមន្តអនុវត្ត៖ Goal → Criteria → Quality Gate

ចាប់ផ្តើមដោយសរសេរ Goal មួយប្រយោគ។ បន្ទាប់មកបំបែក Criteria ជាបីក្រុម៖ Content, Format និង Safety/Accuracy។ ចុងក្រោយ បន្ថែម Quality Gate ឱ្យ AI ពិនិត្យលក្ខខណ្ឌនីមួយៗ មុនបង្ហាញ Output ចុងក្រោយ។

សាកអនុវត្ត • PROMPT ជាភាសាខ្មែរ

TASK៖ បង្កើត Caption អប់រំអំពីហានិភ័យនៃ Leverage។ GOAL៖ ជួយអ្នកចាប់ផ្តើម Trading នៅកម្ពុជាយល់ថា Leverage អាចបង្កើនទាំងចំណេញ និងខាត ហើយឱ្យពួកគេចង់អានមេរៀនពេញនៅ dmtrade.app។ SUCCESS CRITERIA — CONTENT៖ ពន្យល់ Leverage ជាភាសាសាមញ្ញ, មានឧទាហរណ៍គណនី $1,000 មួយ និងបង្ហាញហានិភ័យយ៉ាងហោចណាស់ ៣ ចំណុច។ FORMAT៖ ភាសាខ្មែរធម្មជាតិ ១២០–១៥០ ពាក្យ, Hook មួយ, Bullet ៣ និង CTA មួយ។ SAFETY៖ កុំផ្តល់សញ្ញាទិញលក់ កុំធានាចំណេញ និងកុំលើកទឹកចិត្តឱ្យប្រើ Leverage ខ្ពស់។ QUALITY GATE៖ មុនផ្តល់ចម្លើយ សូមពិនិត្យថា Criteria ទាំងអស់បានបំពេញ តួលេខសមហេតុផល និងអក្ខរាវិរុទ្ធខ្មែរត្រឹមត្រូវ។ បើ Criteria ណាមួយមិនបានបំពេញ សូមកែ Output មុនបង្ហាញចម្លើយចុងក្រោយ។

៧. ពិនិត្យការយល់ដឹង

QUIZ ខ្លី

តើជម្រើសណាមួយជា Success Criteria ដែលច្បាស់ និងអាចវាស់បានជាងគេ?

ចម្លើយត្រឹមត្រូវ៖ ក។ វាបញ្ជាក់ Content, Structure និងប្រវែងដែលអាចពិនិត្យបាន ខណៈជម្រើសផ្សេងប្រើពាក្យអរូបី ឬទូលំទូលាយពេក។

៨. ចំណុចសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំ

Task ប្រាប់ថា AI ត្រូវធ្វើអ្វី; Goal ប្រាប់ថាហេតុអ្វី និងចង់បាន Outcome អ្វី។
Goal ល្អកំណត់អ្នកទទួលលទ្ធផល ការផ្លាស់ប្តូរដែលចង់បាន និងកន្លែងប្រើ Output។
Success Criteria ត្រូវជាក់លាក់ ពាក់ព័ន្ធ និងអាចពិនិត្យថា បាន/មិនបាន។
ប្រើ Criteria លើ Content, Format, Accuracy/Safety និង Usability តាមតម្រូវការការងារ។
Quality Gate ជួយកាត់បន្ថយការខកខាន ប៉ុន្តែមិនជំនួសការផ្ទៀងផ្ទាត់របស់មនុស្សទេ។

សម្រាប់ Prompt សាមញ្ញ សូមចាប់ផ្តើមដោយ Goal មួយ និង Criteria សំខាន់ ៣ ប៉ុណ្ណោះ។ បើមាន Criteria ច្រើនពេក AI អាចផ្តោតលើការគោរពទម្រង់ ហើយបាត់បង់គុណភាពខ្លឹមសារ។

លំហាត់អនុវត្ត៖ ជ្រើស Prompt មួយដែលអ្នកធ្លាប់ប្រើ ហើយសរសេរ Goal មួយប្រយោគ។ បន្ទាប់មកបន្ថែម Criteria មួយសម្រាប់ Content, មួយសម្រាប់ Format និងមួយសម្រាប់ Safety/Accuracy។ សាកសួរ AI ម្តងទៀត ហើយប្រៀបធៀប Output មុន និងក្រោយ។

GOAL DESIGNER BADGE